Dataguru人工智能实验室系统

本系统以GPU虚拟化云服务器为中心,配合不同学习方向的课程,在服务器上部署常用的多种人工智能深度学习基本框架,例如caffe,tensorflow,keras等,根据使用场景配置了不同的软件工具,比如强化学习的openAI gym,语音识别的HTK等,能满足广大企业、学校、医疗机构研发AI类新产品,培训员工、学生等的广泛需求。除了各种软件以外,课程中用到的数据和案例也可以在服务器上重现。

实验室以服务器为中心,通过docker产生虚拟桌面,PC端用ssh远程接入虚拟桌面。每位实验者都感觉自己在独享服务器资源,可以畅顺地完成各种人工智能探索任务。昂贵的GPU资源被分享,对于有GPU学习需求,但又没有GPU的学员来说,使用本系统可以极大降低研究学习成本。无视地域限制,只要有畅顺的互联网带宽,就可以接入本系统。

产品优势
产品优势 Docker云服务器 传统服务器
性能卓越 透传GPU性能,单机单精度浮点运算峰值最高可达48 TFlops,为用户提供极致计算体验。 受限于自有硬件设施性能。
简单易用 购买后直接使用,省时省心,无需自行采购部署基础设置,使用户更加专注于业务性能。 需自行采购、部署并运维,手动容灾,耗时耗力。
稳定安全 基于Docker技术,多层隔离; 配备独立端口,独享资源; 需额外购买安全防护服务,资金投入大。
高性价比 按需即买即用,无需投入大量资金购置硬件机器,降低业务投入成本。根据业务规模不断变化,选用不同规模GPU服务器即可,免除硬件升级烦恼。 高硬件设施采购、运维成本,需自行进行硬件升级改造。
产品服务

1. GPU虚拟化云服务器,PC端可以通过虚拟桌面远程接入,共享计算资源。

2. 根据课程需求预装人工智能软件,涵盖计算机视觉,语音识别,深度学习,自然语言,强化学习等不同方向的课程。

3. 与课程相同的配置环境,可以让学员重现课上的实验,而无需受到各种环境配置的困扰。

4. 配合教学视频使用,从人工智能的基础知识,到框架软件的使用和场景案例实战,都有详细的教学,学习者通过观看视频,可以迅速提升自己的AI知识水平。

5. 使用者可以根据自己的场景和数据,编写代码,在有GPU资源的云服务器上高速运行,节省时间,提高效率。

应用场景
场景简称 预装环境
人工智能 Python; Anaconda; Tensorflow; Theano; Caffe; Keras; Opencv; Cuda;
深度学习 Python; Anaconda; Tensorflow; Theano; Caffe; Keras; Opencv; Cuda;
机器学习 Python; Anaconda; Tensorflow; Theano; Caffe; Keras; Opencv; Cuda;
强化学习 Python; Anaconda; Tensorflow; Theano; Caffe; Keras; Opencv; Gym; Baselines; Scikit-image; Tensorlayer; Pygame; Cuda;
自然语言处理 Python; Anaconda; Tensorflow; Theano; Caffe; Keras; Nltk; Jieba; StanfordNLP; Crf++; SRILM; Cuda;
图形处理 Python; Anaconda; Tensorflow; Theano; Caffe; Keras; Opencv; Cuda;
音频处理 Python; Anaconda; Tensorflow; Theano; Caffe; Keras; HTK; Cuda;

GMT+8, 2018-7-18 04:42 , Processed in 0.023575 second(s), 4 queries .